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解决我们破碎的供应链 供应链早就该进行全面检修了
新闻来源:网络转载   添加时间:2020-8-27 9:47:51   浏览次数:

最近产品流中的裂痕揭示了损坏的系统的脆弱性。显然,只有当我们拥有自动化工具以最大化公司间数据时,透明度和效率才可以实现。只有这样,我们才能看到应对波动的市场条件所需的弹性。

那么,到底是什么问题呢?

供应链受到数字孤岛的困扰,这些孤岛通过手动流程连接在一起,例如电子邮件,电子表格和一次性文件传输。当公司试图在不断变化的新市场环境中简化其供应链时,COVID-19危机凸显了这些差距。尽管我们首先在医疗设备和食品等重要部门看到了这种影响,但COVID-19危机将对各地的供应链产生长期影响。

当前的情况加剧了三个漏洞:

1.零散的技术,浪费公司的时间和资源。即使很少有技术可以跟踪其端到端的旅程(更不用说优化速度,准确性和效率了),但组件零件和与之相关的数据仍需要遍历众多全球性组织。这种分散的系统会产生巨大的摩擦,并会增加不必要的成本,包括订单错误和较慢的库存周转。

2.缺乏透明度表明存货不可靠。随着条件的迅速变化,消费者需求的波动,访问有关可用库存的可靠信息可能会面临巨大的挑战。

3.多源数据意味着存在错误的空间。组织不断投入精力来同步其内部系统,但是此过程通常会在整个供应链中分解,其中许多组织使用不同的系统。

有什么解决方案?

我们需要将来自供应链的数据孤岛统一到一个智能协调的结构中,包括来自旧系统的数据。如今,数字孤岛使公司蒙受了数十亿美元的损失。

展望未来,数据需要能够快速,准确地在供应链中流动,以便各方都能获得同步,更新和完整的信息。只有这样,企业才能获得宝贵的见解并迅速迭代,而不会在动荡的市场环境中挣扎。更明智的决策来自更精确,实时的数据,这些数据可以由协调的供应链提供。

前所未有的是,COVID-19危机正迫使企业将10年的供应链转型压缩为6个月,并且他们急切地寻找能够提供比企业资源计划系统升级更大的投资回报率的创新平台。

与专家组织合作的公司可以通过自动化公司间数据流来更快地移动并更好地为客户服务。他们必须收集多种数据源并将其转换为统一的实时数据层,以同步不同的系统,例如产品可用性,产品运输,法规遵从性和法规标准。

通过增加数据覆盖范围和全面的信息,供应商可以做出更明智的决策,更好地管理产品流程,从而在整个供应链中具有更高的可视性和速度。通过自动化供应链数据收集,可以通过使用机器学习来整合公司内外各种来源的产品数据,从而使供应商和客户数据更智能。

COVID-19是必要变更的催化剂。我们对全球供应链的集体破坏清楚地表明,现在就是提高透明度和效率的时候。



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